14 Nov
Depuis des années, la transformation numérique a pris une place centrale dans les stratégies des entreprises. Avec l’émergence de l’intelligence artificielle (IA), les promesses d’efficacité, d’analytique avancé et d’automatisation se sont multipliées. Cependant, malgré les progrès technologiques spectaculaires, un problème fondamental continue de freiner l’adoption massive de l’IA en entreprise : les silos de données.
IBM, géant technologique et acteur clé dans la révolution de l’IA, a récemment souligné que le principal obstacle n’était pas la technologie elle-même, mais la gestion fragmentée des données au sein des organisations. Ed Lovely, VP et Chief Data Officer d’IBM, décrit ces silos comme un véritable ‘talon d’Achille’ des stratégies modernes axées sur les données.
Les silos de données : Un frein pour l’innovation
Les silos de données se forment lorsque les données sont stockées dans des systèmes distincts ou appartenant à différents départements sans interconnexion. Par exemple, les données financières, RH, marketing ou encore celles de la chaîne d’approvisionnement fonctionnent souvent de manière isolée, avec des structures et des standards variés. Ces barrières rendent difficile une vue unifiée, ce qui est pourtant fondamental pour mettre en œuvre efficacement des solutions IA complexes.
“Quand les données vivent en silos déconnectés, chaque initiative en IA devient un projet laborieux de nettoyage de données pouvant durer six à douze mois”, déclare Ed Lovely.
Cette perte de temps nuit directement à la compétitivité des entreprises. Les directeurs de l’information et les directeurs des données ne doivent plus uniquement protéger et collecter des informations ; leur rôle est désormais de transformer ces données en un moteur stratégique pour les systèmes intelligents.
Comment dépasser les silos : Focus sur les résultats
Selon une étude menée par l’IBM Institute for Business Value, 92 % des directeurs des données (CDO) mettent l’accent sur la création de valeur métier. Cependant, seules 29 % des organisations disposent de mesures claires pour évaluer l’impact commercial des résultats alimentés par les données. Ce paradoxe freine l’adoption rapide d’agents IA capables d’apprendre et d’agir de manière autonome et ciblée.
Des exemples concrets, tels que Medtronic – une entreprise de technologies médicales – illustrent les avantages que peut apporter une bonne gestion des données. En automatisant ses tâches de correspondance de documents grâce à l’IA, Medtronic a réduit le temps de traitement d’une facture de 20 minutes à 8 secondes seulement, avec une précision supérieure à 99 %.
Architectures modernes : Vers une nouvelle méthode
Pour résoudre le problème des silos, beaucoup d’organisations optent pour des architectures modernes telles que le « data mesh » ou les tissus de données (data fabric). Ces approches permettent l’accès aux données directement sur leur lieu de stockage, évitant ainsi des transferts massifs et coûteux vers un « lac » central de données. La transition vers ces modèles repose également sur l’idée de « produits de données », qui regroupent des ensembles d’informations unifiés autour d’un objectif métier spécifique.
Toutefois, rendre les données accessibles soulève des questions de gouvernance. Le partenariat entre le CDO (Chief Data Officer) et le CISO (Chief Information Security Officer) devient crucial pour équilibrer vitesse et sécurité.
Culte de la donnée et défi humain
Le développement d’une culture d’entreprise orientée données ne peut pas se faire sans relever des défis humains. En effet, 77 % des CDO déclarent des difficultés croissantes à recruter ou retenir les talents nécessaires. L’éducation et l’outillage des employés, qu’ils soient techniques ou non-techniques, deviennent essentiels pour démocratiser l’utilisation de la data.
Hiroshi Okuyama, Chief Digital Officer chez Yanmar Holdings, explique :
“Changer la culture est difficile, mais les employés sont de plus en plus sensibilisés au fait que leurs décisions doivent être basées sur des données et des faits.”
Conclusion : L’avenir repose sur une stratégie unifiée
Pour qu’une entreprise puisse exploiter le plein potentiel de l’IA, elle doit considérer sa gestion des données non pas comme une opération de support, mais comme un actif stratégique de transformation. Cela passe par l’abandon des systèmes isolés, l’adoption d’architectures modernes et une véritable essentialisation de la culture de la donnée à l’échelle de l’organisation.
Chez Lynx Intel, nous accompagnons les entreprises pour surmonter ces défis avec une approche à la fois technique et humaine. Si vous souhaitez débloquer le véritable potentiel de vos projets IA, n’hésitez pas à nous contacter pour mettre des stratégies innovantes au service de votre réussite.
