15 Nov
Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) sont souvent freinés, non par la technologie elle-même, mais par des obstacles structurels, notamment les silos de données. Une étude récente d’IBM a mis en lumière ce problème récurrent, soulignant que l’IA est prête à évoluer, mais pas les données des entreprises.
Comprendre les silos de données
Les silos de données se réfèrent à des informations cloisonnées au sein d’une organisation. Cela signifie que les départements comme les finances, les ressources humaines, ou encore le marketing, disposent de leurs propres données sans les partager efficacement avec le reste de l’entreprise. Un exemple classique : un projet d’IA nécessite un accès à plusieurs flux de données, mais l’équipe perd un temps considérable pour nettoyer et standardiser ces données avant de pouvoir commencer à extraire des informations utiles.
« Lorsque les données vivent dans des silos déconnectés, chaque initiative IA devient un projet prolongé de nettoyage de données » – Ed Lovely, VP et Chief Data Officer chez IBM.
Pourquoi ces silos freinent l’IA
Travailler avec des données fragmentées réduit considérablement l’efficacité des projets, introduisant une latence importante. Par conséquent, libérer le potentiel des données disponibles devient crucial non seulement pour les projets d’IA, mais aussi pour obtenir un avantage compétitif clair. Cela nécessite une refonte des stratégies de gestion des données. Les entreprises doivent éliminer ces silos en développant une approche intégrée, souvent par le biais d’une architecture moderne comme les mailles de données (data mesh) ou les tissus de données (data fabric).
Une culture « data-driven » pour briser les silos
Outre les besoins techniques, une transformation culturelle est nécessaire pour maximiser l’utilisation des données au sein d’une organisation. Encourager la littératie des données parmi tous les employés et investir dans des outils intuitifs peut faire une différence significative. Selon IBM, 80 % des Chief Data Officers (CDO) affirment que la démocratisation des données accélère l’innovation au sein de l’organisation.
Le rôle stratégique des CDO
Les Chief Data Officers (CDO) jouent un rôle essentiel dans l’intégration des données et l’optimisation des systèmes existants. En centralisant les initiatives de données, tout en offrant des outils d’autonomie aux différentes équipes, ces leaders permettent une action optimisée et conforme aux besoins modernes de gouvernance et de sécurité des données.
« Une architecture de données transparente est essentielle pour alimenter une innovation continue et établir un avantage compétitif durable » – Ed Lovely, IBM.
Exemples de réussite
Plusieurs entreprises montrent la voie lorsqu’il s’agit de déployer l’IA dans un environnement exempt de silos de données. Prenons l’exemple de la société Medtronic, qui a réduit le temps nécessaire au traitement des factures, passant de 20 minutes par facture à seulement 8 secondes grâce à une solution IA. De même, Matrix Renewables a centralisé ses données pour surveiller ses actifs, entraînant une réduction de 75 % de son temps de reporting.
Conclusion
Les silos de données ne sont pas seulement un obstacle technique, mais un frein à l’innovation et à la compétitivité. Les entreprises qui investissent dans des architectures modernes et des stratégies culturelles fortes pourront dépasser ces limitations et tirer pleinement parti de l’intelligence artificielle.
Chez Lynx Intel, nous accompagnons les organisations pour surmonter ces défis. Que vous soyez confronté à des silos de données ou découvriez les opportunités offertes par l’IA, nos experts sont ici pour vous. Contactez-nous pour transformer vos données en un avantage stratégique.
